Detalii cursuri DSEPF - CURS NOU

Data Science pentru Economie și Piețe Financiare

Statistică, Machine Learning și Inteligență Artificială aplicate analizei economice și deciziilor de investiții
Program introductiv de pregătire profesională destinat specialiștilor din domeniul financiar care doresc să înțeleagă modul în care tehnicile moderne de analiză a datelor sunt utilizate pentru analiza economică, managementul investițiilor și evaluarea riscurilor.
Structurat după conceptele utilizate în programul „Data Science for Investment Professionals” al CFA Institute, cursul explică într-un limbaj accesibil fundamentele statisticii, ale Machine Learning și ale procesării limbajului natural (NLP), folosind exemple practice din economie și piețele financiare.
Participanții nu trebuie să aibă experiență de programare sau cunoștințe avansate de matematică. Exemplele în Python sunt utilizate exclusiv pentru demonstrații și înțelegerea modului în care sunt analizate datele în practică.

■ De ce acest curs

Data Science și inteligența artificială transformă rapid modul în care instituțiile financiare analizează datele, evaluează riscurile și fundamentează deciziile de investiții. În prezent, acestea utilizează modele statistice, algoritmi de Machine Learning și modele lingvistice (LLM) pentru analiza riscului, prognoze economice, evaluarea portofoliilor și procesarea informațiilor financiare.

Acest curs oferă o introducere structurată în aceste concepte, fără accent pe programare, ci pe înțelegerea mecanismelor și interpretarea rezultatelor.

La finalul cursului, participanții vor înțelege:

1. cum sunt colectate și analizate datele economice;
2. când trebuie utilizată statistica descriptivă și inferențială;
3. cum funcționează modelele de regresie și Machine Learning;
4. cum pot fi analizate știrile, rapoartele și alte informații financiare utilizând NLP și modele lingvistice (LLM);
5. care sunt limitele și riscurile utilizării inteligenței artificiale în domeniul financiar.

■ Descriere curs

Programul urmărește întregul proces de analiză a datelor, de la colectarea informațiilor până la fundamentarea deciziilor de investiții.

Participanții vor înțelege modul în care sunt utilizate instrumentele statistice, modelele predictive și algoritmii de învățare automată în analiza piețelor financiare.

Exemplele sunt inspirate din economia reală și utilizează date provenite din surse publice precum FRED, ECB, Eurostat, BNR și INS.

Demonstrațiile Python sunt realizate în Google Colab și nu necesită instalarea niciunui software.

■ Obiective

La finalul cursului, participanții vor putea:

1. să descrie și să interpreteze date economice și financiare utilizând indicatori statistici;
2. să aleagă metodele potrivite de reprezentare și analiză a datelor;
3. să formuleze și să testeze ipoteze statistice în probleme economice și investiționale;
4. să înțeleagă funcționarea modelelor de regresie și a principalelor tehnici de Machine Learning;
5. să explice utilizarea NLP și a modelelor lingvistice (LLM) în domeniul investițiilor;
6. să identifice limitele și riscurile modelelor statistice și ale algoritmilor de inteligență artificială.

■  Cui se adresează

Programul este recomandat:

1. analiștilor financiari;
2. economiștilor;
3. administratorilor de portofolii;
4. specialiștilor în managementul riscului;
5. personalului din departamentele Piețe Financiare (Financial Markets);
6. cercetătorilor și cadrelor universitare;
7. investitorilor interesați de metode moderne de analiză;
8. studenților și masteranzilor interesați de analiza datelor economice și financiare.

Nu sunt necesare cunoștințe de programare sau matematică avansată.

■ Tematica

Programul este structurat în opt module:

1. Modul 1 - Procesul de Data Science și sursele de date economice;
2. Modul 2 - Statistică descriptivă și analiza riscului;
3. Modul 3 - Probabilități și distribuții utilizate în finanțe;
4. Modul 4 - Vizualizarea și interpretarea datelor;
5. Modul 5 - Eșantionare și testarea ipotezelor;
6. Modul 6 - Regresie și modele pentru serii de timp;
7. Modul 7 - Machine Learning și procesarea limbajului natural (NLP);
8. Modul 8 - Studii de caz, etică și bune practici în utilizarea inteligenței artificiale.

■ Livrabile și beneficii pentru participanți

Participanții vor beneficia de:

1. suport de curs în format electronic;
2. exemple și demonstrații Python în Google Colab;
3. notebook-uri utilizate în timpul demonstrațiilor;
4. exemple de analiză aplicată pe date economice reale;
5. acces la exemple bazate pe surse oficiale de date economice și financiare (FRED, ECB, Eurostat, BNR și INS);
6. bibliografie recomandată pentru aprofundare.

■ Ce NU este acest curs

Acest program nu este un curs de programare Python.

Nu sunt necesare:

1. experiență în programare;
2. cunoștințe avansate de matematică;
3. instalarea unor aplicații software.

Accentul este pus pe înțelegerea conceptelor și pe interpretarea corectă a rezultatelor obținute în analiza datelor, nu pe dezvoltarea de aplicații software.
Cursul este conceput pentru înțelegerea conceptelor și a modului în care acestea sunt utilizate în practică, nu pentru dezvoltarea de aplicații software.

■ Lector - Dr. Adrian Codirlașu, CFA

Doctor în finanțe internaționale și deținător al titlului Chartered Financial Analyst (CFA).

Președinte CFA România, vicepreședinte AAFBR și profesor asociat în cadrul Școlii Doctorale de Finanțe-Bănci (ASE București), cu o vastă experiență în piețe financiare, analiză economică și managementul riscului.

■ Format și durată

Durata totală: 8 ore (4 ore x 2 zile de curs)

Programul se desfășoară într-o singură zi de curs, online, live, și include:

1. prezentări interactive;
2. demonstrații practice în Google Colab;
3. exemple aplicate;
4. exerciții și mini-quiz-uri pe parcurs.

Nu este necesară instalarea niciunui software; toate demonstrațiile sunt realizate online, în Google Colab.

■ Sesiune suplimentară de consultanță

Programul include o sesiune online de consultanță (1 oră), organizată la aproximativ 7 zile după finalizarea cursului.

Participanții pot transmite întrebările în avans pentru discutarea unor situații concrete și clarificarea conceptelor prezentate în cadrul cursului.

■ Certificat de participare

Certificatul de participare se eliberează conform Regulamentului A.S.F. nr. 28/2020, art. 30, pentru 8 ore de pregătire profesională continuă.

■  Contact – AS Financial Markets

Organism de formare profesională autorizat ASF și recunoscut de BNR.

Telefon: 0369-404-124 / 0771-261-036
E-mail: comunicare@cursuribursa.ro
Website: www.cursuribursa.ro